Statistiken und Analysen Leitfaden

Übersicht

Simple TDS bietet umfassende Statistiken und Analysen, um Ihnen zu helfen, Ihre Traffic-Verteilungskampagnen zu verfolgen, zu analysieren und zu optimieren. Dieser Leitfaden deckt alle verfügbaren Metriken, Datenaufschlüsselungen, Visualisierungen und Best Practices für datengesteuerte Entscheidungen ab.

Statistik-Dashboard-Übersicht

Die Statistikseite ist Ihre zentrale Anlaufstelle für die Analyse der Traffic-Leistung. Sie bietet:

• Echtzeitdaten: Statistiken werden basierend auf Ihren ausgewählten Filtern aktualisiert
• Mehrere Ansichten: Tab-Oberfläche mit mehr als 15 Analyseperspektiven
• Flexible Filterung: Filtern nach Kampagne, Flow, Datum und UTM-Parametern
• Exportfunktionen: Daten als CSV für externe Analysen herunterladen
• Visuelle Einblicke: Interaktive Diagramme und Grafiken

Erste Schritte

Datumsbereichsauswahl und Filter

Datumsbereichsauswahl

Das System unterstützt flexible Datumsbereichsauswahl:

• Maximaler Bereich: 1 Jahr historische Daten
• Standardbereich: Letzte 7 Tage
• Datumsauswahl: Benutzerdefinierte Start- und Enddaten wählen

Filteroptionen

Grundlegende Filter

Kampagnenfilter

• Alle Kampagnen kombiniert anzeigen oder eine bestimmte Kampagne auswählen
• Standard: "Alle Kampagnen"
• Hilft beim Vergleich der Kampagnenleistung oder beim Detaillieren bestimmter Kampagnen

Flow-Filter

• Nach bestimmtem Traffic-Flow innerhalb einer Kampagne filtern
• Nur verfügbar, wenn eine Kampagne ausgewählt ist
• Nützlich für die Analyse einzelner Flow-Leistungen

Erweiterte Filter

Klick-ID-Filter

• Nach bestimmtem Klick anhand der eindeutigen ID suchen
• Nützlich für Debugging oder Tracking bestimmter Besucher
• Unterstützt teilweise Übereinstimmung

Conversion-Status-Filter

Nach Conversion-Typ filtern:

• approved - Bestätigte Conversions
• confirmed - Verifizierte Conversions
• pending - Warten auf Bestätigung
• rejected - Abgelehnte Conversions

UTM-Parameter-Filter (verfügbar, wenn eine Kampagne ausgewählt ist)

• utm_source - Traffic-Quelle (z.B. google, facebook)
• utm_medium - Marketing-Medium (z.B. cpc, email)
• utm_campaign - Kampagnenkennung
• utm_term - Bezahlte Suchbegriffe
• utm_content - Anzeigeninhalts-Kennung

Alle UTM-Filter unterstützen Autovervollständigung basierend auf vorhandenen Daten.

Anzeigeoptionen

Bots ausblenden

• Umschalten, um Bot-Traffic aus den Statistiken auszuschließen
• Hilft, sich nur auf menschlichen Traffic zu konzentrieren

Nach eindeutiger IP gruppieren

• Statistiken nach eindeutigen IP-Adressen statt nach allen Klicks anzeigen
• Nützlich zum Verständnis der tatsächlichen Besucherzahl

Verfügbare Metriken

Zusammenfassende Metriken

Datenaufschlüsselungen

1. Nach Kampagne

Verfügbare Daten:

• Kampagnenname
• Gesamtklicks
• Eindeutige Klicks (nach IP)
• Bot-Traffic-Anzahl
• Conversions
• Umsatz
• Conversion-Rate

Anwendungsfälle:

• Kampagnenleistung vergleichen
• Leistungsstärkste Kampagnen identifizieren
• Kampagnen mit hohem Bot-Traffic erkennen
• Budget basierend auf ROI zuweisen

2. Nach Flow

Verfügbare Daten:

• Flow-Name
• Gesamtklicks
• Eindeutige Klicks
• Bot-Traffic
• Conversions
• Umsatz
• Conversion-Rate

Anwendungsfälle:

• Effektivste Traffic-Flows identifizieren
• Flow-Konfigurationen vergleichen
• Flow-Priorität und Filter optimieren
• Leistungsschwache Flows erkennen

3. Nach Ziel

Verfügbare Daten:

• Zielname
• Gesamtklicks
• Eindeutige Klicks
• Bot-Traffic
• Conversions
• Umsatz
• Conversion-Rate

Anwendungsfälle:

• Angebots-/Landingpage-Leistung bewerten
• Affiliate-Angebote vergleichen
• Hochkonvertierende Ziele identifizieren
• Zielgewichtungen optimieren

4. Nach Land/Geografie

Verfügbare Daten:

• Ländercode (mit Flaggen-Symbol)
• Gesamtklicks
• Conversions
• Umsatz
• Conversion-Rate

Visualisierung:

• Top 10 Länder angezeigt
• Flaggen-Symbole zur visuellen Identifikation
• Kreisdiagramm mit geografischer Verteilung

Anwendungsfälle:

• Geografische Leistungsanalyse
• Hochwertige Länder identifizieren
• Geo-Targeting-Filter optimieren
• Länderspezifische Kampagnen planen

5. Nach Gerätetyp

Verfügbare Daten:

• Gerätetyp (Desktop, Mobil, Tablet, TV, Konsole, Wearable)
• Gesamtklicks
• Conversions
• Conversion-Rate

Anwendungsfälle:

• Mobil vs. Desktop-Leistung
• Gerätespezifische Optimierung
• Responsive Design-Validierung
• Geräte-Targeting-Optimierung

6. Nach Betriebssystem

Verfügbare Daten:

• OS-Name (Windows, macOS, Linux, Android, iOS usw.)
• Gesamtklicks
• Conversions
• Conversion-Rate

Anwendungsfälle:

• OS-Kompatibilitätstests
• Plattformspezifische Optimierung
• Technische Probleme identifizieren
• OS-basiertes Targeting

7. Nach Browser

Verfügbare Daten:

• Browser-Name (Chrome, Firefox, Safari, Edge, Opera usw.)
• Gesamtklicks
• Conversions
• Conversion-Rate

Anwendungsfälle:

• Browser-Kompatibilitätsprüfung
• Browserspezifische Probleme identifizieren
• Für gängigste Browser optimieren
• Browser-Targeting-Optimierung

8. Nach Sprache

Verfügbare Daten:

• Sprachcode (en, es, de, fr usw.)
• Gesamtklicks
• Conversions
• Umsatz
• Conversion-Rate

Anwendungsfälle:

• Sprachspezifische Leistung
• Lokalisierungseffektivität
• Mehrsprachige Kampagnenoptimierung
• Sprach-Targeting-Filter

9. Nach Referrer-Domain

Verfügbare Daten:

• Referrer-Domain oder "Direct" (kein Referrer)
• Gesamtklicks
• Bot-Klicks
• Conversions
• Umsatz
• Conversion-Rate

Anwendungsfälle:

• Traffic-Quellen-Validierung
• Hochwertige Referrer identifizieren
• Verdächtige Traffic-Quellen erkennen
• Referrer-Whitelist/Blacklist-Optimierung

10. Nach UTM-Parametern

Verfügbar, wenn eine bestimmte Kampagne ausgewählt ist:

Jede UTM-Aufschlüsselung zeigt: Parameterwert, Klicks, Bot-Klicks, Conversions, Umsatz, Conversion-Rate

Diagramme und Visualisierungen

1. Traffic im Zeitverlauf (Linien-/Flächendiagramm)

Zeitraum: Basierend auf ausgewähltem Datumsbereich

Angezeigte Metriken:

• Klicks pro Tag
• Conversions pro Tag (optional)
• Umsatz pro Tag (optional)

Anwendungsfälle:

• Traffic-Trends identifizieren
• Anomalien oder Spitzen erkennen
• Saisonale Musteranalyse
• Kampagnen-Timing-Optimierung

2. Stündliche Traffic-Verteilung (Balkendiagramm)

Zeitraum: 24 Stunden (0-23)

Metriken:

• Klicks pro Stunde
• Conversions pro Stunde

Anwendungsfälle:

• Spitzen-Traffic-Stunden identifizieren
• Anzeigenplanung optimieren
• Zeitzonen-Überlegungen
• Server-Lastplanung

3. Länderverteilung (Kreisdiagramm)

Zeigt: Top 10 Länder nach Traffic-Volumen

Funktionen:

• Interaktive Legende mit Flaggen
• Prozentuale Aufschlüsselung
• Klicken für Details

4. Geräteverteilung (Kreisdiagramm)

Zeigt: Traffic-Aufschlüsselung nach Gerätetyp

Funktionen:

• Geräte-Symbole
• Prozentuale Verteilung
• Conversion-Rate-Vergleich

5. Bot vs. Menschlicher Traffic (Vergleichsdiagramm)

Metriken:

• Gesamte Bot-Klicks
• Menschliche Klicks
• Bot-Prozentsatz

Anwendungsfälle:

• Bewertung der Traffic-Qualität
• Filter-Effektivitätsvalidierung
• Bot-Erkennungsoptimierung

6. Eindeutige vs. Doppelte Besucher (Kreisdiagramm)

Metriken:

• Eindeutige IP-Adressen
• Doppelte Besuche
• Besucher-Engagement-Verhältnis

Anwendungsfälle:

• Besucher-Engagement verstehen
• Klick-Betrugs-Muster erkennen
• Für wiederkehrende Besucher optimieren

Klickpfad-Visualisierung

Die Klickpfad-Visualisierungsfunktion bietet ein visuelles Diagramm, wie ein bestimmter Klick durch Ihren Kampagnen-Flow gereist ist.

Zugriff auf die Klickpfad-Visualisierung

Was es zeigt

Das Diagramm zeigt:

• Kampagnen-Einstiegspunkt: Wo der Traffic eingetreten ist
• Flow-Matching: Welcher Flow dem Traffic entsprach
• Angewendete Filter: Welche Filter ausgewertet wurden
• Zielauswahl: Welches Ziel ausgewählt wurde
• Endziel: Wohin der Besucher weitergeleitet wurde

Visuelle Elemente

• Aktiver Pfad: Farblich hervorgehoben, zeigt den tatsächlich genommenen Pfad
• Inaktive Objekte: Ausgegraut (nicht verwendete Flows/Ziele)
• Verbindungslinien: Zeigen den logischen Ablauf
• Symbole: Visuelle Indikatoren für verschiedene Objekttypen

Anwendungsfälle

• Debugging: Verstehen, warum Traffic zu einem bestimmten Ziel ging
• Flow-Validierung: Überprüfen, ob Filter-Logik korrekt funktioniert
• Schulung: Kampagnenstruktur Teammitgliedern erklären
• Optimierung: Engpässe oder nicht verwendete Flows identifizieren

Öffentliche Statistik-Freigabe

Teilen Sie Kampagnen- oder Flow-Statistiken mit externen Partnern, ohne ihnen Systemzugriff zu gewähren.

Öffentliche Kampagnen-Statistiken

Aktivierung:

Was sichtbar ist:

• Kampagnenname
• Gesamtklicks und eindeutige Besucher
• Conversions und Conversion-Rate
• Umsatz (optional, basierend auf Einstellungen)
• Bot-Prozentsatz
• Traffic pro Tag-Diagramm
• Geografische Verteilung
• Geräte/OS/Browser-Aufschlüsselung
• Sprachstatistiken

Was NICHT sichtbar ist:

• Klick-Details (IPs, User-Agents)
• Ziel-URLs oder Konfigurationen
• Filter-Einstellungen
• UTM-Parameter-Details

Öffentliche Flow-Statistiken

Ähnlich wie Kampagnen-Statistiken, aber spezifisch für einen einzelnen Flow.

Zusätzlich angezeigte Daten:

• Flow-Limits-Fortschritt (wenn Klick-Limits gesetzt sind)
• Stündliche/Gesamt-Klick-Limit-Status

Sicherheitsfunktionen

• Eindeutige Tokens: Jede Kampagne/jeder Flow erhält ein eindeutiges, nicht erratbares Token
• Widerrufbarer Zugriff: Öffentliche Statistiken jederzeit deaktivieren, um Zugriff zu widerrufen
• Neue Token-Generierung: Neues Token generieren, um alte Links ungültig zu machen
• Keine Authentifizierung erforderlich: Partner können ohne Login ansehen
• Nur-Lese-Zugriff: Keine Möglichkeit, Daten zu ändern

Anpassungsoptionen

Datumsbereichsauswahl:

• Partner können benutzerdefinierte Datumsbereiche auswählen
• Standard zeigt die letzten 30 Tage

Sprachwechsel:

• Oberfläche in mehreren Sprachen verfügbar
• EN, UA, RU, DE unterstützt

Anwendungsfälle

• Leistungsberichte mit Werbetreibenden teilen
• Transparenz für Affiliate-Partner bieten
• Kunden-Reporting ohne Systemzugriff
• Stakeholder-Updates

Daten exportieren

Exportieren Sie Statistikdaten für externe Analysen, Berichte oder Archivierungszwecke.

Exportformate

CSV (Comma-Separated Values)

• Kompatibel mit Excel, Google Sheets
• Einfach mit Skripten zu verarbeiten
• Bewahrt Datenintegrität

Verfügbare Exporte

1. Klicks exportieren

Enthält:

• Klick-ID
• Zeitstempel
• Kampagnen- und Flow-Namen
• Zielname
• Geografische Daten (Land, Stadt)
• Sprache
• Gerät, OS, Browser
• IP-Adresse und ISP
• Bot-Erkennungsstatus
• User-Agent
• Referrer und Referrer-Domain
• Keyword (falls verfügbar)
• Alle UTM-Parameter
• Conversion-Status und -Wert

Verwendung:

Statistiken → Klicks-Tab → Export-Schaltfläche

2. Keywords exportieren

Enthält:

• Keyword
• Klickanzahl

Anwendungsfälle:

• Keyword-Leistungsanalyse
• SEO-Optimierung
• Such-Kampagnen-Optimierung

3. Referrer exportieren

Enthält:

• Referrer-Domain
• Gesamtklicks
• Bot-Klicks
• Menschlicher Klick-Prozentsatz

Anwendungsfälle:

• Traffic-Quellen-Validierung
• Partner-Leistungsverfolgung
• Betrugserkennung

Export-Authentifizierung

Exporte erfordern gültige Authentifizierung:

• Verwendet JWT-Token aus aktueller Sitzung
• Token in Export-URL enthalten
• Sicherer und zeitlich begrenzter Zugriff

Umgang mit großen Datensätzen

• Exporte werden on-the-fly generiert
• Keine Größenbeschränkungen (innerhalb angemessener Grenzen)
• Erwägen Sie Filterung für sehr große Datensätze
• Direkt im Browser herunterladen

Traffic-Qualität analysieren

Das Verständnis der Traffic-Qualität ist entscheidend für Kampagnenoptimierung und Betrugsprävention.

Wichtige Qualitätsindikatoren

1. Bot-Traffic-Prozentsatz

Worauf zu achten ist:

Maßnahmen:

• Bot-Filterung aktivieren
• Traffic-Quellen überprüfen
• IP-Blacklists hinzufügen
• Filter-Konfigurationen überprüfen

2. Conversion-Rate nach Quelle

Analyse:

• CR über verschiedene Referrer hinweg vergleichen
• Hochleistungsquellen identifizieren
• Niedrigqualitäts-Quellen erkennen (hoher Traffic, niedrige CR)

Maßnahmen:

• Hochwertige Quellen whitelisten
• Niedrigwertige Quellen blacklisten oder überwachen
• Targeting basierend auf Leistung anpassen

3. Eindeutige vs. Gesamtklicks-Verhältnis

Formel: Eindeutige IPs / Gesamtklicks

4. Geografische Verteilung

Warnsignale:

• Traffic aus unerwarteten Ländern
• Hoher Bot-Prozentsatz aus bestimmten Ländern
• Niedrige Conversion-Raten aus bestimmten Geos

Maßnahmen:

• Länder-Whitelist/Blacklist-Filter implementieren
• Gebote nach Geografie anpassen
• Verdächtige Muster untersuchen

5. Geräte-/Browser-/OS-Verteilung

Natürliche Muster:

• Mobiler Traffic: 50-70% (Branchendurchschnitt)
• Chrome-Dominanz: 60-70% Browser-Anteil
• Windows/Android am häufigsten

Warnsignale:

• Einzelner Gerätetyp dominiert (>90%)
• Ungewöhnliche Browser-Verteilungen
• Veraltete OS-Versionen in hohem Volumen

6. Stündliche Traffic-Muster

Natürliche Muster:

• Spitzenzeiten während der Geschäftszeiten (für B2B)
• Abendspitzen für Verbraucher-Traffic
• Niedriger Traffic nachts (3-6 Uhr)

Warnsignale:

• Flacher 24/7-Traffic (Bot-Indikator)
• Plötzliche Spitzen zu ungewöhnlichen Zeiten
• Traffic nur zu bestimmten Stunden (Scraper)

Traffic-Qualitäts-Score

Erstellen Sie Ihre eigene Qualitäts-Score-Formel:

Qualitäts-Score = (
    (1 - bot_percentage) × 40 +
    conversion_rate × 30 +
    unique_visitor_ratio × 20 +
    referrer_diversity_score × 10
) / 100

Verfolgen Sie diesen Score im Zeitverlauf, um die Kampagnengesundheit zu überwachen.

Best Practices für die Optimierung

1. Regelmäßige Überwachung

Tägliche Überprüfungen:

• Gesamtes Traffic-Volumen
• Conversion-Rate-Trends
• Bot-Prozentsatz
• Umsatzverfolgung

Wöchentliche Analyse:

• Leistung Woche für Woche vergleichen
• Trends und Muster identifizieren
• Top-Quellen und Geos überprüfen
• Budgets und Gebote anpassen

Monatliche Überprüfungen:

• Strategische Kampagnenanalyse
• Langfristige Trendidentifikation
• Budget-Allokationsoptimierung
• Ziel-Leistungsbewertung

2. Datengesteuerte Entscheidungsfindung

3. Conversion-Rate-Optimierung

Analyseansatz:

1. Segmentanalyse
   • CR nach Land, Gerät, Quelle aufschlüsseln
   • Höchste und niedrigste konvertierende Segmente finden
2. Mustererkennung
   • Was haben hochkonvertierende Besucher gemeinsam?
   • Gerätetypen, Geo-Standorte, Tageszeiten
3. Hypothesenbildung
   • "Mobile Nutzer aus Land X konvertieren besser"
   • "Abendlicher Traffic hat höheres Engagement"
4. Testen
   • Separate Flows für leistungsstarke Segmente erstellen
   • Sie zu optimierten Zielen leiten
   • Ergebnisse über 7-14 Tage messen
5. Implementierung
   • Skalieren, was funktioniert
   • Eliminieren, was nicht funktioniert
   • Kontinuierliche Iteration

4. Bot-Traffic-Management

Präventionsstrategien:

1. Bot-Erkennungsfilter aktivieren
   • System-Bot-Erkennung in Flow-Filtern verwenden
   • Bot-Muster regelmäßig aktualisieren
2. IP-Analyse
   • "Nach Referrer" auf verdächtige Muster überwachen
   • CIDR-Notation verwenden, um IP-Bereiche zu blockieren
   • Blacklist bekannter schlechter IPs pflegen
3. User-Agent-Filterung
   • Klicks nach Browser überprüfen
   • Verdächtige User-Agents herausfiltern
   • Headless Browser bei Bedarf blockieren
4. Rate Limiting
   • Flow-Klick-Limits verwenden (stündlich/gesamt)
   • Traffic-Flooding verhindern
   • Vor DDoS-Versuchen schützen

5. Umsatzmaximierung

Strategien:

1. Ziel-Leistung
   • Höchsten Umsatz-pro-Klick-Ziele identifizieren
   • Mehr Traffic zu diesen Zielen zuweisen
   • Bessere Tarife für Volumen aushandeln
2. Geografische Arbitrage
   • Umsatz nach Land vergleichen
   • Hochwertige Geos aggressiver ansprechen
   • Verschiedene Angebote für verschiedene Länder
3. Geräteoptimierung
   • Mobiler Traffic hat oft unterschiedlichen Wert
   • Separate Flows für Mobil/Desktop
   • Gerätespezifische Angebote
4. Zeitbasierte Optimierung
   • Stündliche Conversion-Daten analysieren
   • Gebote/Budgets nach Tageszeit anpassen
   • Während leistungsschwacher Stunden pausieren

6. UTM-Tracking Best Practices

Benennungskonventionen:

utm_source: Plattformname (google, facebook, twitter)
utm_medium: Marketing-Kanal (cpc, social, email, display)
utm_campaign: spezifischer Kampagnenname (summer_sale_2025)
utm_term: Keywords (für Suchkampagnen)
utm_content: Anzeigenvariation (banner_a, text_ad_1)

Analyse:

• UTM-Tabs verwenden, um Kampagnenleistung zu verfolgen
• Verschiedene Quellen und Medien vergleichen
• ROI pro UTM-Kombination berechnen
• Ausgaben über Kanäle hinweg optimieren

7. A/B-Testing

Methodik:

8. Reporting und Kommunikation

Interne Berichte:

• Wöchentliche Leistungszusammenfassungen
• Trenddiagramme und -analysen
• Aktionspunkte und Empfehlungen
• Exportierte CSV-Daten verwenden

Kunden-/Partner-Berichte:

• Öffentliche Statistik-Funktion verwenden
• Benutzerdefinierte Datumsbereiche für Berichtszeiträume
• Fokus auf Schlüsselmetriken (Klicks, CR, Umsatz)
• Visuelle Diagramme für einfaches Verständnis

9. Kontinuierliches Lernen

Informiert bleiben:

• Statistiken regelmäßig überprüfen
• Nach ungewöhnlichen Mustern suchen
• "Warum" fragen, wenn sich Metriken ändern
• Erkenntnisse und Einsichten dokumentieren

Experimentieren:

• Neue Traffic-Quellen testen
• Verschiedene Filterkombinationen ausprobieren
• Mit Zielgewichtungen experimentieren
• Alles messen

Iteration:

• Kleine inkrementelle Änderungen
• Auswirkung vor Skalierung messen
• Zurückrollen, wenn Leistung sinkt
• Verbesserungen im Laufe der Zeit zusammensetzen

Fehlerbehebung bei häufigen Problemen

Niedrige Conversion-Rate

Mögliche Ursachen:

• Schlechte Traffic-Qualität (hoher Bot-Prozentsatz)
• Ziel/Angebots-Nichtübereinstimmung
• Technische Tracking-Probleme
• Langsame Ladezeiten des Ziels

Lösungen:

1. Bot-Prozentsatz überprüfen - Bot-Filterung aktivieren, wenn hoch
2. Ziel-Leistung einzeln überprüfen
3. Überprüfen, ob Conversion-Tracking funktioniert (Postback-URL)
4. Ziel-URLs manuell testen
5. Mit historischen Daten vergleichen

Hoher Bot-Traffic

Symptome:

• Bot-Prozentsatz > 20%
• Flache 24/7-Traffic-Muster
• Einzelne IP/ASN mit vielen Klicks
• Niedrige Conversion-Raten

Lösungen:

1. "is_bot"-Filter in Flows aktivieren
2. IP-Blacklist-Filter hinzufügen
3. CIDR-Notation für IP-Bereiche verwenden
4. Referrer-Quellen überprüfen
5. Erwägen Sie, Captcha zu Landing Pages hinzuzufügen

Fehlende Conversions

Symptome:

• Klicks aufgezeichnet, aber keine Conversions
• Conversion-Tracking scheint defekt zu sein

Checkliste:

1. Postback-URL korrekt konfiguriert überprüfen
2. Klick-ID {clickid} wird übergeben überprüfen
3. Postback-URL manuell testen
4. Conversion-Log auf Fehler überprüfen
5. Sicherstellen, dass conversion_value gesendet wird

Inkonsistente Daten

Symptome:

• Zahlen addieren sich nicht
• Diskrepanzen zwischen Tabs

Mögliche Ursachen:

• Zeitzonenunterschiede
• Caching-Verzögerungen (1-Minuten-Cache)
• Filter-Interaktionen

Lösungen:

1. Statistiken aktualisieren (Aktualisieren-Schaltfläche klicken)
2. Filter löschen und erneut anwenden
3. Datumsbereichsauswahl überprüfen
4. 1-2 Minuten für Datenweitergabe zulassen

Langsam ladende Statistiken

Ursachen:

• Großer Datumsbereich ausgewählt
• Viele Kampagnen/Flows
• Komplexe Filter
• Großes Datenvolumen

Lösungen:

1. Datumsbereich auf kürzeren Zeitraum reduzieren
2. Nach bestimmter Kampagne filtern
3. Flow-Filter verwenden, um Daten einzugrenzen
4. Daten für Offline-Analyse exportieren, falls erforderlich

Erweiterte Tipps und Tricks

1. Benutzerdefiniertes Qualitäts-Scoring

Erstellen Sie benutzerdefinierte Klick-Qualitäts-Scores durch Kombination von Metriken:

// Beispielformel
quality_score = (
    (conversion_rate * 50) +
    ((1 - bot_percentage) * 30) +
    (unique_visitor_ratio * 20)
)

Klicks exportieren, in Tabellenkalkulation berechnen, Muster identifizieren.

2. Kohortenanalyse

Besucher nach Zeitraum segmentieren und vergleichen:

• Woche 1 vs. Woche 2 Leistung
• Vor/nach Filteränderungen
• Verschiedene Traffic-Quellen-Kohorten

3. Geografisches Heat Mapping

Nach Land aufgeschlüsselte Daten exportieren:

1. Klicks mit Länderdaten exportieren
2. Externe Tools verwenden (Google Data Studio, Tableau)
3. Heat Maps mit geografischer Leistung erstellen
4. Hochwertige Regionen visualisieren

4. Funnel-Analyse

Besucher-Journey verfolgen:

1. Klick → Ansicht (Ziel geladen)
2. Ansicht → Conversion (via Postback verfolgt)
3. Drop-off in jeder Phase berechnen
4. Engpässe optimieren

5. LTV (Lifetime Value) Tracking

Für wiederkehrende Besucher:

1. Klickdaten exportieren
2. Nach IP-Adresse gruppieren
3. Conversion-Werte pro IP summieren
4. Hochwertige wiederkehrende Besucher identifizieren
5. Ähnliche Zielgruppen ansprechen

API-Zugriff auf Statistiken

Während die Benutzeroberfläche umfassende Analysen bietet, können Sie auch über die API auf Statistiken für benutzerdefinierte Integrationen zugreifen.

Endpunkt: GET /api/statistics

Parameter:

• startDate: YYYY-MM-DD
• endDate: YYYY-MM-DD
• campaignId: numerische ID oder weglassen für alle
• flowId: numerische ID oder weglassen für alle
• utmSource, utmMedium usw.: String-Filter

Authentifizierung: JWT-Token im Authorization-Header

Antwort: JSON mit allen Statistik-Aufschlüsselungen

Verwenden Sie dies für:

• Benutzerdefinierte Dashboards
• Drittanbieter-Integrationen
• Automatisiertes Reporting
• Data Warehousing

Fazit

Das Statistik- und Analysesystem in Simple TDS bietet alles, was Sie benötigen, um:

• Überwachen Sie die Kampagnenleistung in Echtzeit
• Analysieren Sie Traffic-Qualität und -Muster
• Optimieren Sie für maximale Conversion-Raten und Umsatz
• Teilen Sie Ergebnisse mit Stakeholdern
• Exportieren Sie Daten für tiefere Analysen

Durch die Nutzung der vollen Kraft des Statistiksystems und das Befolgen der in diesem Leitfaden beschriebenen Best Practices können Sie die Leistung Ihrer Traffic-Verteilungskampagnen maximieren und Ihre Geschäftsziele erreichen.

Zusätzliche Ressourcen

• Flow-Konfigurationsleitfaden: Erfahren Sie, wie Sie effektive Traffic-Flows einrichten
• Filter-Konfigurationsleitfaden: Meistern Sie Traffic-Filterung und -Targeting
• Conversion-Tracking-Leitfaden: Richten Sie genaues Conversion-Tracking ein
• API-Dokumentation: Integrieren Sie Statistiken in benutzerdefinierte Anwendungen

Für Support wenden Sie sich an Ihren Systemadministrator oder konsultieren Sie die Hauptdokumentation.