Посібник зі статистики та аналітики

Огляд

Simple TDS надає комплексну статистику та аналітику, щоб допомогти вам відстежувати, аналізувати та оптимізувати ваші кампанії з розподілу трафіку. Цей посібник охоплює всі доступні метрики, деталізацію даних, візуалізації та найкращі практики для прийняття рішень на основі даних.

Огляд панелі статистики

Сторінка статистики - це ваш центральний хаб для аналізу продуктивності трафіку. Вона надає:

• Дані в реальному часі: статистика оновлюється на основі вибраних вами фільтрів
• Кілька видів: інтерфейс із вкладками з понад 15 перспективами аналізу
• Гнучка фільтрація: фільтруйте за кампанією, потоком, датами та UTM параметрами
• Можливості експорту: завантажуйте дані у форматі CSV для зовнішнього аналізу
• Візуальні інсайти: інтерактивні графіки та діаграми

Початок роботи

Вибір діапазону дат та фільтри

Вибір діапазону дат

Система підтримує гнучкий вибір діапазону дат:

• Максимальний діапазон: 1 рік історичних даних
• Діапазон за замовчуванням: останні 7 днів
• Вибір дат: виберіть користувацькі початкову та кінцеву дати

Опції фільтрації

Базові фільтри

Фільтр кампанії

• Переглядайте всі кампанії разом або виберіть конкретну кампанію
• За замовчуванням: "Всі кампанії"
• Допомагає порівнювати продуктивність кампаній або детально досліджувати конкретні кампанії

Фільтр потоку

• Фільтруйте за конкретним потоком трафіку в межах кампанії
• Доступний лише при виборі кампанії
• Корисний для аналізу продуктивності окремих потоків

Розширені фільтри

Фільтр за ID кліка

• Пошук конкретного кліка за унікальним ID
• Корисний для налагодження або відстеження конкретних відвідувачів
• Підтримує часткове співпадіння

Фільтр статусу конверсії

Фільтруйте за типом конверсії:

• approved - підтверджені конверсії
• confirmed - верифіковані конверсії
• pending - очікують підтвердження
• rejected - відхилені конверсії

Фільтри за UTM параметрами (доступні при виборі кампанії)

• utm_source - джерело трафіку (наприклад, google, facebook)
• utm_medium - маркетинговий канал (наприклад, cpc, email)
• utm_campaign - ідентифікатор кампанії
• utm_term - ключові слова платного пошуку
• utm_content - ідентифікатор контенту оголошення

Всі UTM фільтри підтримують автозаповнення на основі існуючих даних.

Опції відображення

Приховати ботів

• Перемикач для виключення ботового трафіку зі статистики
• Допомагає зосередитися тільки на людському трафіку

Групувати за унікальними IP

• Переглядати статистику за унікальними IP-адресами замість усіх кліків
• Корисно для розуміння справжньої кількості відвідувачів

Доступні метрики

Зведені метрики

Деталізація даних

1. За кампанією

Доступні дані:

• Назва кампанії
• Всього кліків
• Унікальні кліки (за IP)
• Кількість ботового трафіку
• Конверсії
• Дохід
• Коефіцієнт конверсії

Застосування:

• Порівняння продуктивності кампаній
• Визначення найефективніших кампаній
• Виявлення кампаній з високим ботовим трафіком
• Розподіл бюджету на основі ROI

2. За потоком

Доступні дані:

• Назва потоку
• Всього кліків
• Унікальні кліки
• Ботовий трафік
• Конверсії
• Дохід
• Коефіцієнт конверсії

Застосування:

• Визначення найефективніших потоків трафіку
• Порівняння конфігурацій потоків
• Оптимізація пріоритету та фільтрів потоків
• Виявлення неефективних потоків

3. За таргетом

Доступні дані:

• Назва таргета
• Всього кліків
• Унікальні кліки
• Ботовий трафік
• Конверсії
• Дохід
• Коефіцієнт конверсії

Застосування:

• Оцінка продуктивності офера/лендінгу
• Порівняння партнерських оферів
• Визначення високо конвертуючих напрямків
• Оптимізація ваг таргетів

4. За країною/географією

Доступні дані:

• Код країни (з іконкою прапора)
• Всього кліків
• Конверсії
• Дохід
• Коефіцієнт конверсії

Візуалізація:

• Відображаються топ 10 країн
• Іконки прапорів для візуальної ідентифікації
• Кругова діаграма, що показує географічний розподіл

Застосування:

• Аналіз географічної продуктивності
• Визначення країн з високою цінністю
• Оптимізація гео-таргетингових фільтрів
• Планування кампаній для конкретних країн

5. За типом пристрою

Доступні дані:

• Тип пристрою (Desktop, Mobile, Tablet, TV, Console, Wearable)
• Всього кліків
• Конверсії
• Коефіцієнт конверсії

Застосування:

• Продуктивність мобільних проти десктопних
• Оптимізація під конкретні пристрої
• Валідація адаптивного дизайну
• Оптимізація таргетингу за пристроями

6. За операційною системою

Доступні дані:

• Назва ОС (Windows, macOS, Linux, Android, iOS тощо)
• Всього кліків
• Конверсії
• Коефіцієнт конверсії

Застосування:

• Тестування сумісності з ОС
• Оптимізація для конкретних платформ
• Виявлення технічних проблем
• Таргетинг на основі ОС

7. За браузером

Доступні дані:

• Назва браузера (Chrome, Firefox, Safari, Edge, Opera тощо)
• Всього кліків
• Конверсії
• Коефіцієнт конверсії

Застосування:

• Перевірка сумісності з браузерами
• Виявлення проблем, специфічних для браузера
• Оптимізація для найпоширеніших браузерів
• Оптимізація таргетингу за браузерами

8. За мовою

Доступні дані:

• Код мови (en, es, de, fr тощо)
• Всього кліків
• Конверсії
• Дохід
• Коефіцієнт конверсії

Застосування:

• Продуктивність для конкретних мов
• Ефективність локалізації
• Оптимізація багатомовних кампаній
• Фільтри таргетингу за мовою

9. За доменом реферера

Доступні дані:

• Домен реферера або "Direct" (без реферера)
• Всього кліків
• Кліки ботів
• Конверсії
• Дохід
• Коефіцієнт конверсії

Застосування:

• Валідація джерела трафіку
• Визначення високоякісних рефереров
• Виявлення підозрілих джерел трафіку
• Оптимізація білого/чорного списку рефереров

10. За UTM параметрами

Доступно при виборі конкретної кампанії:

Кожна деталізація за UTM показує: значення параметра, кліки, кліки ботів, конверсії, дохід, коефіцієнт конверсії

Графіки та візуалізації

1. Трафік у часі (лінійний/площинний графік)

Часовий період: на основі вибраного діапазону дат

Показані метрики:

• Кліки за день
• Конверсії за день (опціонально)
• Дохід за день (опціонально)

Застосування:

• Визначення трендів трафіку
• Виявлення аномалій або сплесків
• Аналіз сезонних патернів
• Оптимізація часу проведення кампаній

2. Погодинний розподіл трафіку (стовпчикова діаграма)

Часовий період: 24 години (0-23)

Метрики:

• Кліки за годину
• Конверсії за годину

Застосування:

• Визначення пікових годин трафіку
• Оптимізація розкладу реклами
• Врахування часових поясів
• Планування навантаження сервера

3. Розподіл за країнами (кругова діаграма)

Показує: топ 10 країн за обсягом трафіку

Особливості:

• Інтерактивна легенда з прапорами
• Процентний розподіл
• Клік для деталей

4. Розподіл за пристроями (кругова діаграма)

Показує: розподіл трафіку за типом пристрою

Особливості:

• Іконки пристроїв
• Процентний розподіл
• Порівняння коефіцієнта конверсії

5. Ботовий проти людського трафіку (порівняльна діаграма)

Метрики:

• Всього кліків ботів
• Кліки людей
• Відсоток ботів

Застосування:

• Оцінка якості трафіку
• Валідація ефективності фільтрів
• Оптимізація виявлення ботів

6. Унікальні проти повторних відвідувачів (кругова діаграма)

Метрики:

• Унікальні IP-адреси
• Повторні відвідування
• Коефіцієнт залучення відвідувачів

Застосування:

• Розуміння залучення відвідувачів
• Виявлення патернів кліквого шахрайства
• Оптимізація для повторних відвідувачів

Візуалізація шляху кліка

Функція візуалізації шляху кліка надає візуальну діаграму того, як конкретний клік пройшов через потік вашої кампанії.

Доступ до візуалізації шляху кліка

Що показує

Діаграма відображає:

• Точка входу в кампанію: де увійшов трафік
• Співпадіння потоку: який потік відповідав трафіку
• Застосовані фільтри: які фільтри були перевірені
• Вибір таргета: який таргет був обраний
• Кінцеве призначення: куди було перенаправлено відвідувача

Візуальні елементи

• Активний шлях: виділений кольором, показує фактичний пройдений шлях
• Неактивні об'єкти: виділені сірим (невикористані потоки/таргети)
• Лінії зв'язку: показують логічний потік
• Іконки: візуальні індикатори для різних типів об'єктів

Застосування

• Налагодження: зрозуміти, чому трафік потрапив до конкретного таргета
• Валідація потоку: перевірити, що логіка фільтрів працює правильно
• Навчання: пояснити структуру кампанії членам команди
• Оптимізація: виявити вузькі місця або невикористані потоки

Обмін публічною статистикою

Діліться статистикою кампанії або потоку із зовнішніми партнерами без надання їм доступу до системи.

Публічна статистика кампанії

Увімкнення:

Що видно:

• Назва кампанії
• Всього кліків та унікальних відвідувачів
• Конверсії та коефіцієнт конверсії
• Дохід (опціонально, на основі налаштувань)
• Відсоток ботів
• Графік трафіку за день
• Географічний розподіл
• Розподіл за пристроями/ОС/браузерами
• Статистика за мовами

Що НЕ видно:

• Деталі кліків (IP, user agents)
• URL таргетів або конфігурації
• Налаштування фільтрів
• Деталі UTM параметрів

Публічна статистика потоку

Подібно до статистики кампанії, але для конкретного потоку.

Додатково показані дані:

• Прогрес лімітів потоку (якщо встановлені ліміти кліків)
• Статус погодинного/загального ліміту кліків

Функції безпеки

• Унікальні токени: кожна кампанія/потік отримує унікальний невгадуваний токен
• Відкликуваний доступ: вимкніть публічну статистику будь-коли, щоб відкликати доступ
• Генерація нового токена: згенеруйте новий токен для анулювання старих посилань
• Не потрібна автентифікація: партнери можуть переглядати без входу
• Доступ тільки для читання: немає можливості змінювати дані

Опції налаштування

Вибір діапазону дат:

• Партнери можуть вибирати користувацькі діапазони дат
• За замовчуванням показує останні 30 днів

Перемикач мови:

• Інтерфейс доступний кількома мовами
• Підтримуються EN, UA, RU, DE

Застосування

• Ділитися звітами про продуктивність з рекламодавцями
• Забезпечувати прозорість для партнерів-афіліатів
• Звітність клієнтам без доступу до системи
• Оновлення для зацікавлених сторін

Експорт даних

Експортуйте дані статистики для зовнішнього аналізу, звітності або архівування.

Формати експорту

CSV (Comma-Separated Values)

• Сумісний з Excel, Google Sheets
• Легко обробляється скриптами
• Зберігає цілісність даних

Доступні експорти

1. Експорт кліків

Включає:

• ID кліка
• Часова мітка
• Назви кампанії та потоку
• Назва таргета
• Географічні дані (країна, місто)
• Мова
• Пристрій, ОС, браузер
• IP-адреса та ISP
• Статус виявлення ботів
• User agent
• Реферер та домен реферера
• Ключове слово (якщо доступно)
• Всі UTM параметри
• Статус та значення конверсії

Використання:

Статистика → вкладка Кліки → кнопка Експорт

2. Експорт ключових слів

Включає:

• Ключове слово
• Кількість кліків

Застосування:

• Аналіз продуктивності ключових слів
• SEO оптимізація
• Оптимізація пошукових кампаній

3. Експорт рефереров

Включає:

• Домен реферера
• Всього кліків
• Кліки ботів
• Відсоток кліків людей

Застосування:

• Валідація джерела трафіку
• Відстеження продуктивності партнерів
• Виявлення шахрайства

Автентифікація експорту

Експорти вимагають дійсної автентифікації:

• Використовує JWT токен з поточної сесії
• Токен включений у URL експорту
• Безпечний та обмежений у часі доступ

Обробка великих наборів даних

• Експорти генеруються на льоту
• Немає обмежень за розміром (у розумних межах)
• Розгляньте фільтрацію для дуже великих наборів даних
• Завантаження безпосередньо в браузері

Аналіз якості трафіку

Розуміння якості трафіку є вирішальним для оптимізації кампанії та запобігання шахрайству.

Ключові показники якості

1. Відсоток ботового трафіку

На що звертати увагу:

Дії:

• Увімкнути фільтрацію ботів
• Переглянути джерела трафіку
• Додати чорні списки IP
• Перевірити конфігурації фільтрів

2. Коефіцієнт конверсії за джерелом

Аналіз:

• Порівняти CR між різними рефереррами
• Визначити високопродуктивні джерела
• Виявити низькоякісні джерела (високий трафік, низький CR)

Дії:

• Внести високоякісні джерела у білий список
• Внести у чорний список або моніторити низькоякісні джерела
• Налаштувати таргетинг на основі продуктивності

3. Співвідношення унікальних та загальних кліків

Формула: Унікальні IP / Всього кліків

4. Географічний розподіл

Червоні прапорці:

• Трафік з неочікуваних країн
• Високий відсоток ботів з конкретних країн
• Низькі коефіцієнти конверсії з певних гео

Дії:

• Впровадити фільтри білого/чорного списку країн
• Налаштувати ставки за географією
• Дослідити підозрілі паттерни

5. Розподіл за пристроями/браузерами/ОС

Природні паттерни:

• Мобільний трафік: 50-70% (галузевий середній)
• Домінування Chrome: 60-70% частка браузера
• Windows/Android найпоширеніші ОС

Червоні прапорці:

• Один тип пристрою домінує (>90%)
• Незвичний розподіл браузерів
• Застарілі версії ОС у великих обсягах

6. Погодинні паттерни трафіку

Природні паттерни:

• Пікові години протягом робочих годин (для B2B)
• Вечірні піки для споживчого трафіку
• Низький трафік вночі (3-6 ранку)

Червоні прапорці:

• Рівномірний трафік 24/7 (індикатор ботів)
• Раптові сплески в незвичні години
• Трафік тільки в певні години (скрепери)

Оцінка якості трафіку

Створіть власну формулу оцінки якості:

Оцінка якості = (
    (1 - bot_percentage) × 40 +
    conversion_rate × 30 +
    unique_visitor_ratio × 20 +
    referrer_diversity_score × 10
) / 100

Відстежуйте цю оцінку з часом для моніторингу стану кампанії.

Найкращі практики для оптимізації

1. Регулярний моніторинг

Щоденні перевірки:

• Загальний обсяг трафіку
• Тренди коефіцієнта конверсії
• Відсоток ботів
• Відстеження доходу

Тижневий аналіз:

• Порівняння продуктивності тиждень до тижня
• Визначення трендів та патернів
• Перегляд топових джерел та гео
• Налаштування бюджетів та ставок

Місячні огляди:

• Стратегічний аналіз кампанії
• Визначення довгострокових трендів
• Оптимізація розподілу бюджету
• Оцінка продуктивності таргетів

2. Прийняття рішень на основі даних

3. Оптимізація коефіцієнта конверсії

Підхід до аналізу:

1. Сегментний аналіз
   • Розбити CR за країною, пристроєм, джерелом
   • Знайти найвищі та найнижчі конвертуючі сегменти
2. Визначення патернів
   • Що спільного у високо конвертуючих відвідувачів?
   • Типи пристроїв, гео локації, часи доби
3. Формування гіпотез
   • "Мобільні користувачі з країни X конвертують краще"
   • "Вечірній трафік має вище залучення"
4. Тестування
   • Створити окремі потоки для високопродуктивних сегментів
   • Направити їх до оптимізованих таргетів
   • Вимірювати результати протягом 7-14 днів
5. Впровадження
   • Масштабувати те, що працює
   • Усунути те, що не працює
   • Безперервна ітерація

4. Управління ботовим трафіком

Стратегії запобігання:

1. Увімкнути фільтри виявлення ботів
   • Використовувати системне виявлення ботів у фільтрах потоку
   • Регулярно оновлювати патерни ботів
2. Аналіз IP
   • Моніторити "За реферером" для підозрілих патернів
   • Використовувати нотацію CIDR для блокування діапазонів IP
   • Підтримувати чорний список відомих поганих IP
3. Фільтрація User Agent
   • Переглядати кліки за браузером
   • Фільтрувати підозрілі user agents
   • Блокувати безголові браузери при необхідності
4. Обмеження швидкості
   • Використовувати ліміти кліків потоку (погодинні/загальні)
   • Запобігати флудингу трафіку
   • Захист від DDoS спроб

5. Максимізація доходу

Стратегії:

1. Продуктивність таргета
   • Визначити таргети з найвищим доходом за клік
   • Виділити більше трафіку цим таргетам
   • Домовлятися про кращі ставки за обсяг
2. Географічний арбітраж
   • Порівняти дохід за країнами
   • Більш агресивно таргетувати гео з високою цінністю
   • Різні офери для різних країн
3. Оптимізація за пристроями
   • Мобільний трафік часто має різну цінність
   • Окремі потоки для мобільних/десктопів
   • Офери для конкретних пристроїв
4. Часова оптимізація
   • Аналізувати погодинні дані конверсій
   • Налаштовувати ставки/бюджети за часом доби
   • Призупиняти в години низької продуктивності

6. Найкращі практики відстеження UTM

Конвенції найменування:

utm_source: назва платформи (google, facebook, twitter)
utm_medium: маркетинговий канал (cpc, social, email, display)
utm_campaign: конкретна назва кампанії (summer_sale_2024)
utm_term: ключові слова (для пошукових кампаній)
utm_content: варіація оголошення (banner_a, text_ad_1)

Аналіз:

• Використовувати вкладки UTM для відстеження продуктивності кампанії
• Порівнювати різні джерела та канали
• Розраховувати ROI за комбінацією UTM
• Оптимізувати витрати по каналах

7. A/B тестування

Методологія:

8. Звітність та комунікація

Внутрішні звіти:

• Тижневі підсумки продуктивності
• Графіки трендів та аналіз
• Пункти дій та рекомендації
• Використовувати експортовані CSV дані

Звіти для клієнтів/партнерів:

• Використовувати функцію публічної статистики
• Користувацькі діапазони дат для звітних періодів
• Зосередження на ключових метриках (кліки, CR, дохід)
• Візуальні графіки для легкого розуміння

9. Безперервне навчання

Залишайтеся поінформованими:

• Переглядати статистику регулярно
• Шукати незвичайні патерни
• Питати "чому", коли метрики змінюються
• Документувати навчання та інсайти

Експериментування:

• Тестувати нові джерела трафіку
• Пробувати різні комбінації фільтрів
• Експериментувати з вагами таргетів
• Вимірювати все

Ітерація:

• Невеликі поступові зміни
• Вимірювати вплив перед масштабуванням
• Відкочувати, якщо продуктивність знижується
• Складати покращення з часом

Усунення поширених проблем

Низький коефіцієнт конверсії

Можливі причини:

• Погана якість трафіку (високий відсоток ботів)
• Невідповідність таргета/офера
• Технічні проблеми з відстеженням
• Повільна швидкість завантаження таргета

Рішення:

1. Перевірити відсоток ботів - увімкнути фільтрацію ботів, якщо високий
2. Переглянути продуктивність таргета індивідуально
3. Перевірити, що відстеження конверсій працює (postback URL)
4. Тестувати URL таргетів вручну
5. Порівняти з історичними даними

Високий ботовий трафік

Симптоми:

• Відсоток ботів > 20%
• Рівномірні патерни трафіку 24/7
• Один IP/ASN з багатьма кліками
• Низькі коефіцієнти конверсії

Рішення:

1. Увімкнути фільтр "is_bot" у потоках
2. Додати фільтри чорного списку IP
3. Використовувати нотацію CIDR для діапазонів IP
4. Переглянути джерела рефереров
5. Розглянути додавання капчі на лендінги

Відсутні конверсії

Симптоми:

• Кліки записані, але немає конверсій
• Відстеження конверсій виглядає зламаним

Чеклист:

1. Перевірити, що postback URL налаштований правильно
2. Перевірити, що click ID {clickid} передається
3. Тестувати postback URL вручну
4. Переглянути журнал конверсій на наявність помилок
5. Переконатися, що conversion_value надсилається

Неузгоджені дані

Симптоми:

• Числа не збігаються
• Розбіжності між вкладками

Можливі причини:

• Різниця часових поясів
• Затримки кешування (1-хвилинний кеш)
• Взаємодії фільтрів

Рішення:

1. Оновити статистику (натиснути кнопку Оновити)
2. Очистити фільтри та застосувати знову
3. Перевірити вибір діапазону дат
4. Дозволити 1-2 хвилини для поширення даних

Повільне завантаження статистики

Причини:

• Вибрано великий діапазон дат
• Багато кампаній/потоків
• Складні фільтри
• Великий обсяг даних

Рішення:

1. Зменшити діапазон дат до коротшого періоду
2. Фільтрувати за конкретною кампанією
3. Використовувати фільтри потоку для звуження даних
4. Експортувати дані для офлайн аналізу при необхідності

Розширені поради та хитрощі

1. Користувацька оцінка якості

Створюйте користувацькі оцінки якості кліків, комбінуючи метрики:

// Приклад формули
quality_score = (
    (conversion_rate * 50) +
    ((1 - bot_percentage) * 30) +
    (unique_visitor_ratio * 20)
)

Експортуйте кліки, розрахуйте в таблиці, визначте патерни.

2. Когортний аналіз

Сегментуйте відвідувачів за часовим періодом та порівнюйте:

• Продуктивність тижня 1 проти тижня 2
• До/після змін фільтрів
• Різні когорти джерел трафіку

3. Географічне теплове картування

Експортуйте дані за країнами:

1. Експортувати кліки з даними про країну
2. Використовувати зовнішні інструменти (Google Data Studio, Tableau)
3. Створювати теплові карти, що показують географічну продуктивність
4. Візуалізувати високоцінні регіони

4. Аналіз воронки

Відстежуйте подорож відвідувача:

1. Клік → Перегляд (таргет завантажений)
2. Перегляд → Конверсія (відстежено через postback)
3. Розрахувати відсів на кожному етапі
4. Оптимізувати вузькі місця

5. Відстеження LTV (Lifetime Value)

Для повторних відвідувачів:

1. Експортувати дані кліків
2. Групувати за IP-адресою
3. Підсумувати значення конверсій за IP
4. Визначити високоцінних повторних відвідувачів
5. Таргетувати подібні аудиторії

Доступ до статистики через API

Хоча інтерфейс користувача надає комплексну аналітику, ви також можете отримати доступ до статистики через API для користувацьких інтеграцій.

Ендпоінт: GET /api/statistics

Параметри:

• startDate: YYYY-MM-DD
• endDate: YYYY-MM-DD
• campaignId: числовий ID або пропустіть для всіх
• flowId: числовий ID або пропустіть для всіх
• utmSource, utmMedium тощо: рядкові фільтри

Автентифікація: JWT токен у заголовку Authorization

Відповідь: JSON з усіма деталізаціями статистики

Використовуйте це для:

• Користувацьких панелей керування
• Інтеграцій з третіми сторонами
• Автоматизованої звітності
• Складування даних

Висновок

Система статистики та аналітики в Simple TDS надає все необхідне для:

• Моніторингу продуктивності кампанії в реальному часі
• Аналізу якості та патернів трафіку
• Оптимізації для максимальних коефіцієнтів конверсії та доходу
• Обміну результатами із зацікавленими сторонами
• Експорту даних для глибшого аналізу

Використовуючи повну потужність системи статистики та дотримуючись найкращих практик, викладених у цьому посібнику, ви зможете максимізувати продуктивність ваших кампаній з розподілу трафіку та досягти своїх бізнес-цілей.

Додаткові ресурси

• Посібник з конфігурації потоків: дізнайтеся, як налаштувати ефективні потоки трафіку
• Посібник з конфігурації фільтрів: освоїте фільтрацію та таргетинг трафіку
• Посібник з відстеження конверсій: налаштуйте точне відстеження конверсій
• Документація API: інтегруйте статистику в користувацькі додатки

Для підтримки зверніться до адміністратора системи або перегляньте основну документацію.